Consultant Business & AI Insights (m/w/d)
Jobart: VollzeitTransform your career
Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Business Intelligence (m/w/d).
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
Als Consultant Business & AI Insights (m/w/d) steigst du in die Welte von KI und Analytics ein und baust erste Erfahrungen aus. Du arbeitest du im Team an kundenrelevante Lösungen mit, die einen Impact erzeugen. Lösungen, die auf Basis komplexer Daten echte Orientierung geben – von der ersten Idee über Prototypen bis zur produktiven Anwendung und dem zugehörigen Betrieb.
Beratung: Du unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI- und Analytics-Lösungen und übersetzt Anforderungen in strukturierte Lösungsansätze.
Lösungsdesign: Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du Lösungdesigns für KI- und Analytics-Anwendungen, Datenpipelines und nutzerorientierte Analyticsanwendungen.
Entwicklung: Du arbeitest hands-on in Kundenprojekten mit und unterstützt die Entwicklung von Prototypen sowie produktiven Daten- und KI-Lösungen.
Datenanalyse & Analytics Engineering: Du analysierst Daten, entwickelst Modelle, Algorithmen und Dashboards und machst Erkenntnisse für Kunden nutzbar.
Innovation & Zusammenarbeit: Du bringst Dich aktiv ins Team ein, arbeitest an hochwertigen Projektergebnissen mit und verfolgst neue Technologietrends und bringst Ideen ein, wie neue Ansätze in Kundenprojekten sinnvoll eingesetzt werden können.
Dein Impact:
Als Consultant Business & AI Insights (m/w/d) steigst du in die Welte von KI und Analytics ein und baust erste Erfahrungen aus. Du arbeitest du im Team an kundenrelevante Lösungen mit, die einen Impact erzeugen. Lösungen, die auf Basis komplexer Daten echte Orientierung geben – von der ersten Idee über Prototypen bis zur produktiven Anwendung und dem zugehörigen Betrieb.
Beratung: Du unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung von KI- und Analytics-Lösungen und übersetzt Anforderungen in strukturierte Lösungsansätze.
Lösungsdesign: Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du Lösungdesigns für KI- und Analytics-Anwendungen, Datenpipelines und nutzerorientierte Analyticsanwendungen.
Entwicklung: Du arbeitest hands-on in Kundenprojekten mit und unterstützt die Entwicklung von Prototypen sowie produktiven Daten- und KI-Lösungen.
Datenanalyse & Analytics Engineering: Du analysierst Daten, entwickelst Modelle, Algorithmen und Dashboards und machst Erkenntnisse für Kunden nutzbar.
Innovation & Zusammenarbeit: Du bringst Dich aktiv ins Team ein, arbeitest an hochwertigen Projektergebnissen mit und verfolgst neue Technologietrends und bringst Ideen ein, wie neue Ansätze in Kundenprojekten sinnvoll eingesetzt werden können.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fachgebiet; alternativ relevante Praxiserfahrung im KI- und Analytics-Umfeld
Erste praktische Erfahrung in KI-/ML-Projekten, Data Analytics oder Analytics Engineering sowie gute Kenntnisse in Python und SQL
Idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien, DevOps, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, Frontend-Technologien, GenAI-Frameworks oder RAG-Architekturen
Idealerweise Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL, Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake sowie BI-Tools wie Power BI, Qlik, Tableau oder QuickSight
Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren und erfolgreich im Team zu arbeiten
Dein Skillset:
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Fachgebiet; alternativ relevante Praxiserfahrung im KI- und Analytics-Umfeld
Erste praktische Erfahrung in KI-/ML-Projekten, Data Analytics oder Analytics Engineering sowie gute Kenntnisse in Python und SQL
Idealerweise Kenntnisse in Cloud-Technologien, DevOps, MLOps, Docker, Kubernetes, CI/CD, Frontend-Technologien, GenAI-Frameworks oder RAG-Architekturen
Idealerweise Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL, Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake sowie BI-Tools wie Power BI, Qlik, Tableau oder QuickSight
Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, analytische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren und erfolgreich im Team zu arbeiten
Deine Benefits
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Deine Ansprechpartner:innen
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Bei weiterführenden Fragen zu einer Stelle oder zum Bewerbungsprozess sind wir wie folgt erreichbar:
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Was uns dabei auszeichnet, ist die Art, wie wir zusammenarbeiten: unterschiedliche Perspektiven, vielfältige Expertise und der Anspruch, gemeinsam mehr zu erreichen.
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