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Consultant GenAI & Agentic AI (m/w/d)

Jobart: Vollzeit / Teilzeit

Transform your career

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant GenAI & Agentic AI (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.

Als Consultant GenAI & Agentic AI (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden bei der Entwicklung und Einführung innovativer GenAI- und Agentic-AI-Lösungen und trägst dazu bei, skalierbare Anwendungen mit messbarem Geschäftswert zu realisieren.

Wertschöpfung: Du unterstützt bei der Identifikation und Bewertung von GenAI- und Agentic-AI-Anwendungsfällen und hilfst dabei, Potenziale zur Optimierung von Prozessen und Geschäftsmodellen aufzudecken.
Implementierung: Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen LLM-basierte Anwendungen, intelligente Assistenten und Agentensysteme für produktive Einsatzszenarien.
Analyse: Du analysierst fachliche Anforderungen, Prozesse und Datenquellen und wirkst bei der Konzeption passender GenAI- und Agentic-AI-Lösungen mit.
Operationalisierung: Du unterstützt bei der Integration, dem Testing und dem Betrieb von GenAI-Anwendungen sowie bei der Etablierung skalierbarer Entwicklungs- und Deployment-Prozesse.
Innovation: Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Frameworks, Methoden und Technologien im Bereich GenAI und Agentic AI ein und unterstützt die prototypische Entwicklung innovativer Lösungen.
Erste Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung oder Einführung von GenAI- oder AI-Lösungen im Unternehmenskontext, idealerweise mit Fokus auf moderne LLM-basierte Anwendungen
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder eines vergleichbaren Studiengangs
Praktische Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen mit GenAI-Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel oder vergleichbaren Technologien. Kenntnisse in SQL sind von Vorteil
Grundkenntnisse im Bereich Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP), API-Integration sowie erste Berührungspunkte mit DevOps-, CI/CD-, MLOps- oder AIOps-Konzepten sind wünschenswert
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

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Bild von Aleksandra, Lea, Anja, Julia, Silja und Lisa, Recruiting Ansprechpartner:innen

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