Manager AI & Data Engineering (m/w/d)
Jobart: Vollzeit / TeilzeitTransform your career
Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager AI & Data Engineering (m/w/d).
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme für AI & Data Lösungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit.
Konzeption: Du konzeptionierst AI & Data Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und gestaltest Projekte gesamtheitlich.
Beratung: Mithilfe deiner Expertise für Daten & AI Architekturen und Innovation begleitest du Projekte von Konzeption bis Inbetriebnahme.
Projektsteuerung: Die Aussteuerung vielfältiger interdisziplinärer Expert:innenteams sowie das Managen komplexer Analytics Transformationen liegt in deiner Verantwortung.
Plattformanalyse: Du bewertest Lösungsansätze hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team Setup und Kundenmehrwert.
Portfolioerweiterung: Der Ausbau unseres AI & Data Engineering Teams wird von dir durch die Akquisition neuer Projekte vorangetrieben.
Dein Impact:
Als Manager AI & Data Engineering (m/w/d) bist du von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme für AI & Data Lösungen verantwortlich und gestaltest die Ergebnisse von morgen aktiv mit.
Konzeption: Du konzeptionierst AI & Data Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und gestaltest Projekte gesamtheitlich.
Beratung: Mithilfe deiner Expertise für Daten & AI Architekturen und Innovation begleitest du Projekte von Konzeption bis Inbetriebnahme.
Projektsteuerung: Die Aussteuerung vielfältiger interdisziplinärer Expert:innenteams sowie das Managen komplexer Analytics Transformationen liegt in deiner Verantwortung.
Plattformanalyse: Du bewertest Lösungsansätze hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Team Setup und Kundenmehrwert.
Portfolioerweiterung: Der Ausbau unseres AI & Data Engineering Teams wird von dir durch die Akquisition neuer Projekte vorangetrieben.
Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt in mindestens einem der folgenden Bereiche: Generative KI, Cloud Data Engineering (z.B. AWS, Azure, GCP), Databricks
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder in vergleichbaren Studiengängen
Expertise in der ganzheitlichen Betrachtung von Lösungsarchitekturen und Cloud Analytics Plattformen zur Verarbeitung großer Datenbestände in spezifischem Fachkontext
Erfahrung in der Führung von Teams im Bereich AI & Data mit agilen Methoden sowie Erfahrung in der Akquisition neuer Projekte
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Dein Skillset:
Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt in mindestens einem der folgenden Bereiche: Generative KI, Cloud Data Engineering (z.B. AWS, Azure, GCP), Databricks
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder in vergleichbaren Studiengängen
Expertise in der ganzheitlichen Betrachtung von Lösungsarchitekturen und Cloud Analytics Plattformen zur Verarbeitung großer Datenbestände in spezifischem Fachkontext
Erfahrung in der Führung von Teams im Bereich AI & Data mit agilen Methoden sowie Erfahrung in der Akquisition neuer Projekte
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Benefits
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Deine Ansprechpartner:innen
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Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Online-Bewerbungssystem über den Button „Jetzt bewerben“. Bewerbungen per E-Mail können wir aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigen.
Bei weiterführenden Fragen zu einer Stelle oder zum Bewerbungsprozess sind wir wie folgt erreichbar:
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Bewerbungsfrist: Solange die Stelle online ist, kannst du dich jederzeit bewerben. Viele Positionen besetzen wir fortlaufend an mehreren Standorten. Sofern nicht anders angegeben, gibt es keinen Bewerbungsschluss.
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Was uns dabei auszeichnet, ist die Art, wie wir zusammenarbeiten: unterschiedliche Perspektiven, vielfältige Expertise und der Anspruch, gemeinsam mehr zu erreichen.
Für unsere rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir vielfältige Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten. Ganz gleich, ob du einen wirtschafts-, rechts-, naturwissenschaftlichen oder technischen Hintergrund mitbringst: Bei Deloitte zählen deine Ideen, dein Potenzial und das, was wir gemeinsam daraus machen.
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