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Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)

Jobart: Vollzeit / Teilzeit

Transform your career

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Als Senior Consultant Cloud Data Engineering /Azure / GCP (m/w/d) stiftest du echten Mehrwert für unsere Kunden mit Schwerpunkt auf Azure- und Google Cloud Analytics, sowie Data Engineering, vom Aufbau von Cloud Plattformen über die Entwicklung von Datenstrecken bis hin zu komplexen Analyselösungen. 

Plattformaufbau: Design und Implementierung von skalierbaren Datenplattformen, von Datenintegration über Verarbeitung bis hin zu Analytics- und BI-Lösungen.
Architektur: Konzeption von zukunftsfähigen Datenarchitekturen unter Einsatz moderner Services in Azure und/oder GCP.
Umsetzung: Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer und komplexer Datenbestände.
Beratung: Unterstützung von Kunden bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter Cloud Data Strategien und Technologien.
Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Cloud Datenplattformen auf Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Erfahrung mit zentralen Cloud Data Services (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Databricks, BigQuery, Dataproc, Cloud Composer) und DevOps, CI/CD sowie Datenarchitektur- und Governance-Konzepte
Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

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Bild von Aleksandra, Lea, Anja, Julia, Silja und Lisa, Recruiting Ansprechpartner:innen

Deine Ansprechpartner:innen

Aleksandra, Lea, Anja, Julia, Silja, Lisa und ihre Teams begleiten deinen Bewerbungsprozess bei Deloitte und sorgen dafür, dass du dich von Anfang an gut aufgehoben fühlst.

Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Online-Bewerbungssystem über den Button „Jetzt bewerben“. Bewerbungen per E-Mail können wir aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigen.

Bei weiterführenden Fragen zu einer Stelle oder zum Bewerbungsprozess sind wir wie folgt erreichbar:

 

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Bereit für deinen nächsten Schritt?

Unser Talent Acquisition Team freut sich auf deine Bewerbung. Lade einfach deinen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse über unser Online-Formular hoch. Ein Anschreiben oder Bewerbungsfoto benötigst du nicht.


Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir, unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.


Bewerbungsfrist: Solange die Stelle online ist, kannst du dich jederzeit bewerben. Viele Positionen besetzen wir fortlaufend an mehreren Standorten. Sofern nicht anders angegeben, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

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