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Senior Consultant / Manager Quantitatives Risikomanagement (m/w/d)

Jobart: Vollzeit / Teilzeit

Get ready to secure success

Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Financial Risk Finanzdienstleistern helfen, Risiken besser zu managen? Unser Team unterstützt umfassend in allen Phasen des Geschäftsprozesses und kombiniert gezielte Erfahrung, tiefes technisches Wissen, führendes Branchen Know-how und ein umfangreiches Verständnis von regulatorischen Anforderungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant / Manager Quantitatives Risikomanagement (m/w/d). 

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart und Frankfurt.

Als Senior Consultant / Manager Quantitatives Risikomanagement (m/w/d) entwickelst du für Banken und Finanzdienstleister individuelle Lösungsansätze mit quantitativem Fokus zur Bewältigung aktueller Herausforderungen im Risikomanagement.

Projektmanagement: Du leitest bzw. arbeitest an nationalen und internationalen Projekten mit quantitativem Fokus im Risikomanagement von Banken und Finanzdienstleistern mit.
Aufgabenvielfalt: Zusätzlich bringst du dich bei der Weiterentwicklung unserer Beratungsleistungen im Bereich Risikomanagement ein.
Teamwork: Als Kontaktperson berätst du Banken und Finanzdienstleister und arbeitest übergreifendend mit anderen Servicebereichen von Deloitte, z.B. Deloitte Analytics, zusammen.
Wachstum: Zum Ausbau unseres Beratungsgeschäfts baust du vertrauensvolle Partnerschaften zu unseren Mandanten auf und unterstützt aktiv bei der Akquisition von Aufträgen.
Verantwortung: In deinen Projekten leitest du gerne Mitarbeiter:innen an und kümmerst dich um das Projektbudget und die Zeitplanung.
Abschluss in Mathematik, Physik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung
Praktische Erfahrungen in den Bereichen Risikomanagement, Bewertung von Derivaten oder aufsichtsrechtlichen Fragestellungen bei Kreditinstituten
Implementierung oder Validierung quantitativer Verfahren sowie Risiko- bzw. Bewertungsmodelle, in Ökonometrie, stochastischen Methoden und Finanzmathematik
Fundierte IT-Kenntnisse in Datenbanken, Statistiksoftware sowie Programmiererfahrung in C#, Java, Python, Matlab, R oder einer vergleichbaren Programmiersprache
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

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Bild von Aleksandra, Lea, Anja, Julia, Silja und Lisa, Recruiting Ansprechpartner:innen

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