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Senior Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d)

Jobart: Vollzeit

Transform your career

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Lösungen – von Conversational AI für Chat- und Voice-Kanäle bis hin zu Machine Learning und Generative AI für datengetriebene Entscheidungsprozesse. Wir kombinieren Cloud-Technologien, skalierbare Architekturen und modernste Methoden, um die Interaktion und Datenverarbeitung unserer Kunden zu revolutionieren. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d).

Standorte: Leipzig (präferiert), Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Görlitz, Hamburg, Köln, München, Walldorf und Hannover.

Als Senior Conversational AI & ML Solution Engineer (m/w/d) übernimmst du eine führende Rolle bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen und trägst Verantwortung für Architekturentscheidungen sowie die Leitung von Entwicklungsteams. 

Architecture: Entwickle Strategien für skalierbare Plattformen und entwirf die zugrunde liegende Architektur für Conversational AI- und GenAI-Systeme.
Technical Ownership: Plane und steuere die Implementierung von KI-Lösungen inkl. MLOps/DevOps Pipelines, CI/CD, Cloud-Integration (Azure/GCP/AWS) und Monitoring.
Innovation: Berate Kunden zu zukunftsorientierten KI-Lösungen und unterstütze sie bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Kommunikations- und Entscheidungsmodelle.
Team Leadership: Übernimm Führungsverantwortung für ein kleines Team, fördere Wissenstransfer und entwickle Junior-Kolleg:innen weiter.
Prototyping & Testing: Begleite Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung und optimiere Modelle, Pipelines und Schnittstellen.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von KI-Lösungen (Conversational AI, ML, GenAI)
Fundierte Kenntnisse in NLU-Modellen, Conversational Design, ML-Frameworks (z. B. Hugging Face, TensorFlow, PyTorch) und Automatisierungslösungen
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie MLOps-, CI/CD- und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) sowie sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, SQL und idealerweise JavaScript
Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen.​

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Bild von Aleksandra, Lea, Anja, Julia, Silja und Lisa, Recruiting Ansprechpartner:innen

Deine Ansprechpartner:innen

Aleksandra, Lea, Anja, Julia, Silja, Lisa und ihre Teams begleiten deinen Bewerbungsprozess bei Deloitte und sorgen dafür, dass du dich von Anfang an gut aufgehoben fühlst.

Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Online-Bewerbungssystem über den Button „Jetzt bewerben“. Bewerbungen per E-Mail können wir aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigen.

Bei weiterführenden Fragen zu einer Stelle oder zum Bewerbungsprozess sind wir wie folgt erreichbar:

 

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Bereit für deinen nächsten Schritt?

Unser Talent Acquisition Team freut sich auf deine Bewerbung. Lade einfach deinen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse über unser Online-Formular hoch. Ein Anschreiben oder Bewerbungsfoto benötigst du nicht.


Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir, unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.


Bewerbungsfrist: Solange die Stelle online ist, kannst du dich jederzeit bewerben. Viele Positionen besetzen wir fortlaufend an mehreren Standorten. Sofern nicht anders angegeben, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

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