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Manager AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d)

Jobart: Vollzeit

Get ready to secure success

Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Digital Risk unsere Kunden dabei unterstützen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren,  Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fördern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Manager AI & Data Analytics (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und München.

Als Manager AI & Data Analytics (m/w/d) entwickelst und realisierst du gemeinsam mit deinem Team skalierbare, vertrauenswürdige KI-Lösungen – von der Strategie bis zur technologischen Umsetzung – und trägst so zur nachhaltigen digitalen Transformation unserer Kunden bei.

Fachkompetenz: Mit deiner Expertise und deiner Projekterfahrung begleitest du dein Team von der Entwicklung passender Handlungsempfehlungen bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Artificial Intelligence: In deinen Projekten verbindest du theoretische Grundlagen mit praktischer Erfahrung, um KI-Lösungen nachhaltig und über PoCs hinaus zu realisieren.
Aufgabenvielfalt: Gemeinsam mit deinem Team deckst du ein breites Beratungsspektrum ab – von Data Management über Data Engineering und Data Science bis hin zu Analytics.
Trustworthy AI: Durch dein Verständnis für vertrauenswürdige KI setzt du Projekte nach den Prinzipien um und berätst Kunden zielgerichtet.
Technologie: Du nutzt deine Erfahrung mit Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure, um moderne Datenlösungen effizient und skalierbar umzusetzen.
Abschluss in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften; fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen und Analysewerkzeugen
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science mit erfolgreich umgesetzten Projekten unter Einsatz moderner KI-Methoden sowie fundierter Praxis im Datenmanagement
Sicherer Umgang mit Python und relevanten Frameworks (sklearn, TensorFlow, Keras, PyTorch) sowie alternativ R, Java oder C++; Erfahrung mit Datenmanagement-Technologien (SQL, Spark, Hadoop) und Analysetools (Qlik, Tableau)
Ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit unternehmerischem Denken, hoher Lernbereitschaft und Kreativität sowie einer klaren Kunden- und Teamorientierung
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

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Bild von Aleksandra, Lea, Anja, Julia, Silja und Lisa, Recruiting Ansprechpartner:innen

Deine Ansprechpartner:innen

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Bitte nutze für deine Bewerbung ausschließlich unser Online-Bewerbungssystem über den Button „Jetzt bewerben“. Bewerbungen per E-Mail können wir aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigen.

Bei weiterführenden Fragen zu einer Stelle oder zum Bewerbungsprozess sind wir wie folgt erreichbar:

 

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Unser Talent Acquisition Team freut sich auf deine Bewerbung. Lade einfach deinen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse über unser Online-Formular hoch. Ein Anschreiben oder Bewerbungsfoto benötigst du nicht.


Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir, unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.


Bewerbungsfrist: Solange die Stelle online ist, kannst du dich jederzeit bewerben. Viele Positionen besetzen wir fortlaufend an mehreren Standorten. Sofern nicht anders angegeben, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

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