Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz steht die zielgerichtete Zusammenarbeit von Mensch und Maschine im Mittelpunkt. Bei Deloitte sind wir auf dem Weg zur "AI fueled company". Das bedeutet für uns nicht nur Künstliche Intelligenz zu verstehen und weiterzuentwickeln, sondern auch den verantwortungsbewussten Umgang damit zu fördern. Denn nur mit dem richtigen Verständnis und Umgang lässt sich das volle Potenzial von KI ausschöpfen. Werde Teil unseres Expertenteams und gestalte die KI-Lösungen von morgen mit uns!
Unsere AI & Data Teams unterstützen internationale Kunden aus Branchen wie Automotive, Energie, Finanzen und Gesundheit bei den großen Zukunftsthemen – von Algorithmen über Big Data Analytics bis hin zur digitalen Transformation. Dabei helfen wir ihnen, ihre Datenkompetenz auszubauen und Künstliche Intelligenz effektiv und verantwortungsvoll zu nutzen.
Sei dabei und arbeite zusammen mit an den Lösungen von morgen. In welchem Bereich startest du durch?
In unserem Team entwickelst du umfassende KI-Strategien, die auf Enablement, Business Transformation und Technologie abzielen. Wir gestalten Governance-Strukturen, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI sicherstellen und bieten Technologieberatung, um die Integration von KI in Geschäftsmodelle zu unterstützen.
Gemeinsam mit deinem Team identifizierst du innovative Anwendungsfälle und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen, die unseren Kunden helfen, ihre Geschäftsziele zu erreichen. Dabei legen wir großen Wert auf die Einhaltung von Datensicherheits- und regulatorischen Anforderungen, um nachhaltige und erfolgreiche Transformationen zu gewährleisten.
Daten sind die Grundlage für Algorithmen und KI-Modelle – und der Zuwachs ist enorm. Mit deinem Know-how sorgst du für einen effizienten Umgang und die optimale Nutzung dieser Daten.
Ob beim Aufbau cloudbasierter KI-Plattformen, dem gezielten Datenmanagement oder der Entwicklung von KI-Lösungen für Text-, Bild- und Sprachmodelle – du machst datengetriebene Entscheidungen möglich.
Wir helfen unseren Kunden, große Mengen an Daten aus Big-Data- und Cloud-Plattformen zu vereinen und nahtlos in bestehende IT-Infrastrukturen zu integrieren. Zusätzlich beraten wir bei der Einbindung und Implementierung branchenspezifischer Tools wie aus dem SAP-Umfeld.
Setze deine Expertise ein und hilf unseren Kunden, ihr volles Datenpotenzial zu entfalten!
Aus Daten lernen, um die Zukunft vorhersagbar zu machen und bessere Entscheidungen zu treffen – das ist die Aufgabe von Advanced Analytics. Mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen analysieren wir große Datenmengen und machen sie für das Geschäft unserer Kunden praktisch nutzbar.
Bring dich ein, wenn wir bahnbrechende Vorhersagemodelle entwickeln und tiefgreifende Szenarioanalysen durchführen, um Unternehmen neue Möglichkeiten zu eröffnen, smarte Entscheidungen auf einer soliden Datengrundlage zu treffen. Dabei ist es wichtig, eine umfassende Daten- und KI-Strategie zu verfolgen, die nicht nur den ROI berücksichtigt, sondern auch die Integration von Daten- und KI-Governance.
Die ethischen Fragen rund um den Einsatz der KI stehen im Mittelpunkt unserer Überlegungen.
Sei dabei und arbeite mit uns daran, verantwortungsvolle und vertrauenswürdige KI-Modelle sicherzustellen: Als Teil des Teams beschäftigst du dich intensiv mit Themen wie Sicherheit, Unvoreingenommenheit oder Transparenz. Du berätst unsere Kunden eingehend im Hinblick auf Governance und Datenschutz gemäß branchenspezifischen Standards. Dabei nutzen wir das Trustworthy AI Framework von Deloitte, das sechs Dimensionen umfasst, um sicherzustellen, dass KI-Systeme fair, transparent, sicher und zuverlässig sind. Dieses Framework hilft uns, die ethischen Herausforderungen der KI zu meistern und Vertrauen in die von uns entwickelten Systeme zu schaffen.
Wir entwickeln smarte Lösungen, die den Arbeitsalltag erleichtern, indem sie Aufgaben schneller erledigen, Fehler minimieren und Ressourcen effizienter nutzen. So unterstützen wir unseren Kunden dabei, ihre Leistung zu steigern und ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu stärken.
Gestalte mit uns die Zukunft der Automatisierung – von der strategischen Planung über die Implementierung regelbasierter Roboter bis hin zu KI-gestützten Automatisierungslösungen und Human-Like Voice Bots. Deine Expertise trägt dazu bei, innovative Automatisierungstechnologien zu entwickeln, die den Wandel in Unternehmen vorantreiben.
Generative KI, industrielles Metaverse, Schutz vor Fake Medien – welche Technologien prägen die Zukunft? Deloitte zeigt wegweisende Innovationen, die schon bald zum Standard werden. Tauche mit uns in die Welt der Technologie ein!
Amelie berichtet dir im Jobcast in zwei Minuten von ihrem Tätigkeitsfeld im Bereich AI & Data und welche Herausforderungen es beim Designen von Bots in der Conversational AI gibt. Außerdem erklärt sie, weshalb neben einem technischen Background in ihrem Aufgabenfeld auch sprachliches Feingefühl wichtig ist.
Amelie Ingenbleek | Consulting | AI & Data
Amelie: Aktuell arbeiten wir mit einer großen deutschen Versicherung zusammen, bei der wir gemeinsam Voicebots entwickeln. Ein klassischer Use Case ist, dass ein Bot am Telefon die Kund:innen bereits vollständig authentifiziert, sodass die Mitarbeitenden im Service Center direkt mit der spezifischen Fallbearbeitung weitermachen können.
Host: Du hörst Amelie von Deloitte, die dort im Bereich Conversational AI tätig ist und dir aus ihrem Arbeitsalltag erzählt.
Amelie: Das Gesagte muss ja zunächst in Sprache übersetzt werden, und da bestand die Herausforderung darin, den Bot gemeinsam mit dem Kunden so zu designen, dass er den Endnutzer:innen klare Anweisungen gibt. Zum Beispiel bei einem Vornamen: Der Bot könnte sagen: „Sprechen Sie den Namen klar und deutlich aus.“ Anschließend kann er nachfragen: „Habe ich das richtig verstanden?“ Dabei ist es wichtig, den Bot nicht in lange und ausschweifende Antworten ausufern zu lassen.
Im Bereich Conversational AI haben wir eigentlich zwei Vertiefungspunkte. Der eine, den ich eher abdecke, ist die Business-Seite und das Design-Thema. Also: Wie soll der Bot kommunizieren? Wie gestaltet sich die Interaktion zwischen Mensch und Maschine? Ich muss wissen, welches Sprachmodell im Hintergrund verwendet wird und wie der Bot klingen soll. Hier spielen durchaus auch psychologische Faktoren eine Rolle. Das bedeutet, man braucht ein gutes logisches Verständnis und definitiv ein Händchen für Sprache.
Wenn wir auf die andere Vertiefungsrichtung schauen, nämlich die technische Seite, ist bei uns speziell JavaScript gefragt. Es geht darum, mit Tools wie beispielsweise kognitiven Plattformen umgehen zu können und einen technischen Background zu haben. Das Modell muss natürlich trainiert werden. Man muss ihm sagen: „Hier sind deine 20 Trainingssätze, arbeite damit.“ Mit Technologien wie ChatGPT ist es möglich, zu sagen: „Hier sind deine 20 Kategorien. Wenn ich dir jetzt einen Satz gebe, ordne ihn automatisch einer Kategorie zu.“
Ich habe gelernt, dass wir als Team einfach super gut zusammenarbeiten. Besonders spannend für mich war es, als wir unseren ersten Bot live gebracht haben. Dabei mit den technischen Kolleg:innen zusammenzusitzen, um zu verstehen, was im Hintergrund läuft und wie sich meine Designs später im Bot wiederfinden, hat mir nochmal verdeutlicht, wie sehr alles ineinander greift und wie stark wir als Team voneinander abhängig sind.
Wie verändert KI die Arbeitswelt? Im Jobcast gibt Paul Einblicke in seine Projekte im Bereich Artificial Intelligence & Data und zeigt, wie datengetriebene Entscheidungen echte Innovationen vorantreiben. Er betont: Aktuell gibt es im Bereich KI sehr viel zu bewegen. Mit Neugier, Weiterbildung und dem richtigen Team lässt sich in Projekten in unterschiedlichsten Branchen die Zukunft der Künstlichen Intelligenz aktiv mitgestalten.
Jobcast von Paul - Bereich AI & Data
Paul: Wir sind jetzt gerade tatsächlich an diesem Punkt, wo dieses große Thema KI und generative KI nach ChatGPT aus dem Hype kommt und rüber in die tatsächliche Umsetzung geht.
Host: Du hörst Paul, der bei Deloitte im Bereich Artificial Intelligence und Data tätig ist und dir aus seinem Arbeitsalltag erzählt.
Paul: Wir haben ChatGPT eingeführt, bei der Behörde - zum Beispiel einen Feedback-Generator, wo dann psychologische Regeln im Hintergrund von der HR-Abteilung abgelegt wurden und dann verschiedenste Nutzer:innen aus der ganzen Behörde quasi das nutzen konnten, um besseres Feedback zu formulieren. Und man ist tatsächlich überrascht: Teilweise wird man dann Freitagmorgen von selbst schon recht erfahrenen Mitarbeitenden der Behörde angerufen, die einen fragen, wie sie denn jetzt mit KI die nächste Aufgabe erledigen können.Und insgesamt wurde das sehr, sehr gut angenommen. Das ist ein sehr belohnendes Projekt.
Wir hatten zum Beispiel neulich den Austausch dann mit Kolleg:innen aus Singapur, die dort entsprechend für eine Bank einen generativen KI-Assistenten einführen wollten und dann von unseren Erfahrungen profitieren wollten.Und innerhalb von unserer Abteilung haben wir sehr viele Kolleg:innen, die schon lange dabei sind. Das macht tatsächlich Deloitte auch teilweise aus, und deswegen hat man sehr viele Kolleg:innen, die wirklich gut verstehen, wie die Arbeit funktioniert - innerhalb der Abteilung, aber auch mit den Kunden zusammen.
Also wir haben sehr, sehr viele Kolleg:innen mit sehr interessanten Hintergründen. Natürlich auf der einen Seite die klassischen KI- und Machine-Learning-Engineers, sehr viel, aber auch mit einem Data-Engineering-Hintergrund oder sogar - wie ich jetzt zum Beispiel - mit dem Software-Engineering-Hintergrund.Wir haben teilweise aber auch Kolleg:innen, die haben irgendwann mal Geschichte studiert, dann entsprechend obendrauf noch mal Weiterbildungen gemacht also eigentlich egal, mit welchem Hintergrund man angefangen hat - und das ist auch eine Geschichte, die ich extrem zu schätzen gelernt habe bei Deloitte: dass man wirklich die Möglichkeiten hat, sehr viel für sich zu erkunden und dann sich aber auch zu vertiefen und wirklich Expert:in in einem Gebiet zu werden.
Unser Ziel ist es, immer den maximalen Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. Deshalb arbeitest du als Teil unseres AI-Teams mit den modernsten Tech-Stacks, Plattformen und Technologien am Puls der Zeit - ob AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake, Terraform oder Databricks.
Zudem profitierst du in deiner Arbeit von unserem KI-Park: Das von uns mitgegründete Non-Profit-Ökosystem bündelt die Expertise von Start-Ups und Universitäten mit neuesten Forschungsergebnissen und ermöglicht es uns, zielgerichtet neue KI-Technologien zu entwickeln. Dies ist nur ein Teil unseres Engagements, das uns bereits mehrfach den Titel Partner des Jahres von verschiedenen Technologieanbietern beschert hat.
Du hast deinen Abschluss in einem MINT-Fach und suchst einen abwechslungsreichen Einstieg in die Welt von Data & Analytics? Dann solltest du die Analytics Journey im Blick behalten! Erfahre im Jobcast mit Marie und Blogartikel mit Nicola, was die Analytics Journey von anderen Traineeprogrammen unterscheidet!
Eine Gesamtübersicht aller aktuell ausgeschriebenen Trainee Jobs bei Deloitte findest du hier.
Marie erzählt als ehemalige Teilnehmerin der Analytics Journey in ihrem Jobcast von ihrer Zeit als Trainee und welche Schwerpunkte sie in den verschiedenen Teams beschäftigt haben. Außerdem berichtet sie von einem Highlight ihrer Journey und in welchem Bereich sie nach dem Traineeprogramm eingestiegen ist.
Jobcast von Marie - Bereich Analytics Journey
Marie: Die Analytics Journey ist ein Traineeprogramm. Das geht zwei Jahre, und in dem Trainee rotiert man jeweils über vier Monate durch alle fünf Bereiche – die Bereiche sind Risk Advisory, Tax and Legal, Financial Advisory, Consulting und Audit. Parallel dazu gibt es eben ein Trainingscurriculum, in dem man verschiedene analytikspezifische Schulungen, die man auch ein bisschen selbst mitgestalten kann, absolvieren kann.
Host: Du hörst Marie von Deloitte, die dir von ihren Erfahrungen als Trainee der Analytics Journey berichtet.
Marie: Bei mir war es so, dass ich bei Risk Advisory zum Beispiel mehr im Software-Bereich war. Das heißt, ich habe dann kennengelernt, wie eigentlich ein Softwareprojekt abläuft. Im Consulting haben wir viele Datenanalysen gemacht, aber auch mal Dashboards erstellt, und im Audit ist es tatsächlich auch so, dass wir viele Analysen machen – also für die einzelnen Teams – und da auch Dashboards machen oder so kleinere Automatisierungen realisieren. Zu dem Trainee gehört dazu, dass man eben parallel auch Trainings macht, und das ist ein bisschen frei gestaltbar. Also man kann sagen, in welcher Sprache – zum Beispiel Python oder SQL oder Power BI oder Tableau – man sich da weiterentwickeln möchte, und das macht man quasi parallel dazu, sodass man da schon Inputs bekommt, aber der Rest natürlich immer Hands-on in den Projekten. Ein Highlight: Wir sind nach Dresden gefahren, und da haben wir Proband:innen EEG-Geräte und Eye-Tracking-Brillen aufgesetzt, und sie mussten dann Prospekte durchgucken. Wir haben dann gemessen, inwieweit das, was sie anschauen, etwas im Gehirn auslöst – das war auf jeden Fall ein super spannendes erstes Projekt mit Kundenbezug, das ich hatte. Bei mir war es tatsächlich so, dass ich am Ende zu Audit gegangen bin. Audit unterteilt sich einmal in Audit Industry und in Audit FSI, und in dem Bereich bin ich im Innovationsbereich entsprechend.
Ein Praktikum oder eine Werkstudentenstelle im Bereich Data & Analytics bei Deloitte ist die ideale Gelegenheit, schon während des Studiums Berufserfahrung zu sammeln und die ersten Schritte in der Welt der Datenanalyse zu machen. Dabei erlebst du hautnah, wie vielfältig die Anwendungsmöglichkeiten von Data & Analytics sind. Welche Anforderungen für dich relevant sind, richtet sich nach deinem gewählten Einsatzbereich und den spezifischen Projektschwerpunkten.
Generell bietet ein Studium der Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder Betriebswirtschaftslehre eine hervorragende Grundlage. Wichtig ist, dass du Begeisterung für datengetriebene Lösungen mitbringst.
Diese Fähigkeiten helfen dir, dich schnell in spannende Projekte einzubringen:
Aber keine Sorge: Selbst, wenn du noch nicht alle Voraussetzungen erfüllst, lohnt sich eine Bewerbung auf jeden Fall. Bei Deloitte zählt nicht nur, was du schon kannst, sondern auch, wie neugierig und lernbereit du bist. Gemeinsam mit deinem Team hast du bei uns die Möglichkeit, dich weiterzuentwickeln, spannende Projekte zu begleiten und deine beruflichen Interessen zu vertiefen.
Ein Einstieg bei Deloitte bietet Absolvent:innen die ideale Gelegenheit, ihre Karriere in der Welt von Data & Analytics zu starten. Von Anfang an arbeitest du an echten Projekten, die die Zukunft der Datenanalyse prägen. Ob als Data Scientist oder Data Engineer, du bist aktiv an Prozessen beteiligt, die datengetriebene Decision-Making-Prozesse unterstützen und einen echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
Deine Aufgaben umfassen die Erstellung individueller Dashboards, die Durchführung komplexer Analysen und die Implementierung innovativer Technologien. Ob im Bereich Data Management, AI Controls oder Project Management – du bist direkt in Prozesse eingebunden, die unseren Kunden nachhaltige und praxisnahe Lösungen liefern.
Du profitierst von umfassender Unterstützung und arbeitest eng mit Expert:innen aus verschiedenen Disziplinen zusammen, die dir dabei helfen, deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zusätzlich eröffnet dir Deloitte zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und Spezialisierung, sodass du deinen individuellen Karriereweg gestalten kannst.
Regelmäßige Networking-Events und interne Plattformen bieten dir die Chance, dich mit Kolleg:innen zu vernetzen und von den vielfältigen Erfahrungen anderer zu lernen. So baust du nicht nur dein fachliches Know-how aus, sondern auch ein starkes berufliches Netzwerk.
Klingt spannend? Entdecke unsere aktuellen Stellenanzeigen und bewirb dich jetzt bei Deloitte, um Teil unseres innovativen und dynamischen Teams zu werden.
Als Senior Engineer, Senior Business Intelligence Analyst oder Senior Consultant trägst du maßgeblich dazu bei, innovative und intelligente Lösungen zu entwickeln. Deine strategische Verantwortung und dein Drive ermöglichen es dir, komplexe Projekte voranzutreiben, dabei kreative Ansätze einzubringen und den Einsatz modernster Technologien gezielt zu steuern. Dabei hast du viel Freiraum und triffst eigenständig Entscheidungen, die unseren Kunden messbare Erfolge ermöglichen.
Zu deinen Fields of Expertise gehören unter anderem Machine Learning, Predictive Analytics, Big Data Engineering, Advanced Data Analysis, KI-gestützte Optimierungen, Cloud-Integration sowie Business Intelligence Tools wie Tableau und Power BI. Diese Schwerpunkte ermöglichen es dir, innovative Lösungen zu schaffen und unsere Kunden auf ihrem Weg in die digitale Zukunft strategisch zu begleiten.
Als Mentor:in unterstützt du dein Team aktiv: Du förderst die Weiterentwicklung deiner Kolleg:innen, teilst dein Wissen und leitest sie mit deiner Erfahrung an. Deloitte bietet dir die Ressourcen und das Umfeld, um als Leader zu wachsen und dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln.